AWS - SAM을 통한 Lambda [1]Pycharm 환경 셋팅

[ 사전 설정 ]

1. aws cli

OS별 설치 방법 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/cli/latest/userguide/install-cliv2.html

 

2. aws sam cli

OS별 설치 방법 : https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html

 

3. docker 설치

Run Function을 하게 되면 Docker 환경에서 실행 됨

Mac OS일 경우 마운트 경로 추가

 

4. pycharm 설정

plugin에서 aws toolkit을 검색 하여 설치

 

aws설치 path가 잘 잡혔는지 확인

 

프로젝트 생성

 

 

[ SAM 명령어 ]

 

Step 1 - Download a sample application

$ sam init

 

Step 2 - Build your application

$ cd sam-app

( 코드 추가 or 수정 )

$ sam build

$ sam local invoke

 

Step 3 - Deploy your application

$ sam deploy --guided

or 

$ sam deploy --stack-name testLambda --s3-bucket test-bucket-name

 

Sam Deploy Option Ref : 

https://aws.amazon.com/ko/blogs/compute/a-simpler-deployment-experience-with-aws-sam-cli/

Sam Example Ref : 

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-getting-started-hello-world.html

AWS Toolkit Ref : 

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/toolkit-for-jetbrains/latest/userguide/welcome.html

 

 

[ AWS ] 

배포 일련의 과정을 보자면

-> Lambda 애플리케이션의 코드를 압축해 S3에 업로드

-> CodeUri가 S3 path로 설정된 CloudFormation template파일 생성, S3에 업로드

-> S3에 업로드된 파일을 이용해서 CloudFormation 스택을 생성해서 Lambda에 배포

 

CloudFront 과 S3를 살펴보면

배포 관련 Stack과 S3안에 파일이 생성된 것을 볼 수 있다.